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從《人民的名義》看聲紋識別技術在案件偵查中的應用

人民的名義》已經收官,播出期間,該劇一直備受好評。除了曲折的故事情節之外,該劇最大的看就是公安機關曲折的案件偵查過程,只不過因為劇中涉及到了貪污受賄犯罪案件、刑事案件、經濟案件等一系列犯罪事件,錯綜復雜的關聯和故事情節給案件偵查帶來了巨大的麻煩。

下面這一幕,相信大家對還有印象:

在《人民的名義》第21集,劇中反貪局長侯亮平與京州市公安局局長趙東來一行在拳擊場就陳海車禍案件進行探討分析時,陳海在車禍前共接到兩個舉報電話,京州公安局將兩個電話交由不同技術部門進行了兩次鑒定,得出了兩個舉報人的聲音并非是舉報人蔡成功同一個人。

顯然,聲音的鑒定給公安機關提供了偵查案件的關鍵證據和調查方向。

隨著科技的發展,尤其是生物科技的不斷發展并逐漸廣泛應用,包括人臉、指紋、掌紋、聲紋等生物特征類證據已成為公安和司法機關破案偵查的重要證據之一,在熱播的《人民的名義》中,聲音就成了調查原漢東省檢察院反貪局局長陳海車禍案件的重要線索。

這種通過提取說話人聲紋特征來辨別身份的技術被稱為聲紋識別,特別適用于在無法當面見到當事人的情況。

聲紋識別是如何辨別說話人身份的?

眾所周知,每個人發音講話都是通過鼻腔、口舌、聲道、胸肺幾大器官多重配合的結果,不同人聲音的頻率、音色、語調甚至口音等特質組成了獨特的聲紋圖譜,包含音質、音長、音強、音高等,通過對這些特偵的比對,從而能夠實現身份的認證。

聲紋識別的過程就是通過錄音設備把聲音信號轉換成電信號,再用信號處理算法提取以上特征,然后使用機器學習算法來識別說話人的身份。這種技術最早40年代末由貝爾實驗室開發,主要用于戰爭時期軍事情報領域,技術要求很高,隨著科技的發展目前已經開始逐漸被應用到了案件偵查以及金融等商業應用。

聲紋識別與身份安全解決方案提供商SpeakIn(勢必可贏科技)分析介紹:“在《人民的名義》劇情中,公安刑偵人員通過分析兩段電話錄音中的音素,比對兩段音頻中共同音素的頻譜,判斷兩個音素是否來自于同一人。通常來說,如果兩段音頻存在20個匹配的特征點,那就可以推斷是同一人的聲音,反之則是不同人的聲音。這是聲紋身份驗證應用中的1:1比對方式”,它的目的是確認語音是否來自某個人,也就是說話人的確認。

此外,在聲紋領域還有一種方式是通過1:N的方式來進行聲紋對比,它是將一個人的聲音與現有聲紋數據庫中的聲紋數據進行對比,進而找出最有可能的說話人,簡單來說就是判斷語音是哪個人說的,也被稱為說話人辨認。這種方式在重點人群監控、犯罪嫌疑人排查以及案件司法證據鑒定方面廣泛運用。

SpeakIn表示,過去聲紋識別的對比通常采用人工經驗,通常情況下通過人工進行對比2~15分鐘的音頻需要半天到一天的時間?,F在通過人工智能,采用機器學習的自動化方法,通過大數據樣本序列進行自動化分析,只需要數秒就能判定出結果。更先進的科技技術,也帶來了更高效、智能、安全可靠的鑒別服務。

事實上,就如《人民的名義》里所講的一樣,聲紋鑒定如今已成為公安司法機關檢查辦案的關鍵證據之一,通過語音聲紋的對比分析鑒定,可以鎖定嫌疑人,進而查找出嫌疑人的性別、年齡、戶籍等重要信息,為偵查破案工作提供線索,從而大幅度提高了公安機關的辦案效率,降低了辦案成本。

國內聲紋識別創業公司已經領先全球

聲紋識別的準確率是聲紋識別最重要的指標之一,全球主要的聲紋識別技術廠商都在不斷努力提升這一指標。

據了解,在日常環境中使用短語音進行注冊和驗證,SpeakIn的算法核心指標已經突破99.5%的準確率,達到了世界領先水平,這也標志著SpeakIn的聲紋識別技術能夠進行大規模的行業應用。從當前世界范圍內發表的學術論文看,目前國內還沒有第二家企業的聲紋識別算法能夠達到這一準確率。


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